Claude를 도입할 때는 단순히 기능만 보고 결정하기보다, 실제 사용자가 어떤 경험을 하게 될지부터 생각하는 게 중요해요. 겉으로는 편리한 AI 도구처럼 보이지만, 내부적으로는 데이터 흐름, 비용 구조, 조직 문화 변화까지 영향을 주거든요.
먼저 고려해야 할 건 보안이에요. Claude에 입력하는 내용이 회사 내부 정보나 고객 데이터라면, 이게 어디까지 저장되고 어떻게 관리되는지 꼭 확인해야 합니다. 아무리 보안 정책이 잘 되어 있다고 해도, 제3자 서비스인 만큼 완벽하게 통제되긴 어렵거든요. 특히 민감한 문서나 전략 자료는 가급적 외부 AI 서비스에 그대로 입력하지 않는 게 안전해요.
두 번째는 정확성 문제예요. Claude가 만들어내는 답변은 빠르고 자연스럽지만, 모든 내용이 정확한 건 아니에요. 논리적으로 맞지 않거나, 근거가 부족한 문장이 들어갈 때도 있어요. 결국 사람이 한 번 더 검토해야 해요. 그래서 도입 전에 ‘AI가 하는 일’과 ‘사람이 검증하는 일’을 명확히 나누는 게 필요합니다.
비용도 무시할 수 없어요. 처음엔 무료로 써볼 수 있지만, 일정 수준 이상의 용량이나 기능을 쓰려면 유료 플랜으로 넘어가야 하거든요. 특히 여러 부서가 동시에 쓰기 시작하면 예상보다 빠르게 비용이 늘어날 수 있어요. 사용량과 예산을 주기적으로 점검하는 체계가 있어야 합니다.
또 한 가지는 팀의 적응이에요. 아무리 좋은 도구여도, 팀원들이 익숙하지 않으면 제대로 활용되지 않아요. 새로운 시스템이 들어오면 “이걸 왜 써야 하지?”라는 반응도 나오니까, 도입 전에 사용 목적과 활용 예시를 충분히 공유하는 게 좋아요. 단순히 기술이 아니라 일하는 방식이 바뀌는 거라서요.
마지막으로 윤리적인 부분도 생각해봐야 해요. AI가 만든 결과물이 누군가의 저작물을 학습해서 만들어진 것일 수도 있고, 편향된 데이터에 영향을 받을 수도 있어요. 또 생성된 콘텐츠의 소유권이 누구에게 있는지도 명확하지 않은 경우가 많아요. 이런 부분은 내부 가이드라인으로 정리해두는 게 좋습니다.
결국 Claude 도입은 “자동화”보다 “보조”의 개념으로 접근하는 게 안전해요. 작게 시작해서, 실제로 도움이 되는지 실험해보고, 문제점을 하나씩 조정해 나가는 게 현명한 방법이에요. 도입 그 자체보다, 어떻게 사용하고 어떻게 통제하느냐가 훨씬 중요하다는 점을 잊지 마세요.